Mục Lục
ToggleĐang nhắn tin trên Facebook, cuộc trò chuyện của anh Nguyễn Tuấn Minh (Bạch Mai, Hà Nội) bất ngờ bị gián đoạn khi Messenger yêu cầu nhập mã PIN. “Tôi gõ đúng nhưng ứng dụng cứ quay vòng, không thể vào đoạn chat cũ”, anh nói, cho biết đã thử lại nhiều lần nhưng không thành công.
Từ nhiều người phản ánh gặp tình trạng tương tự. “Sự cố với Messenger khiến tôi phải chuyển qua Zalo để trao đổi với bạn”, Nguyễn Khánh (Cầu Giấy, Hà Nội) cho biết.
Dữ liệu từ nền tảng chuyên theo dõi và phát hiện sự cố Downdetector cho thấy lượng báo lỗi liên quan đến Messenger tăng mạnh từ 22h ngày 15/4 đến rạng sáng 16/4. Vấn đề xảy ra ở diện rộng, không chỉ ở Việt Nma mà còn ở một số nước khác
Lỗi đồng bộ lịch sử chat xảy ra chủ yếu với người dùng máy tính. Khi mở Messenger, hệ thống hiển thị thông báo nhập mã PIN để khôi phục tin nhắn còn thiếu. Tuy nhiên, sau đó ứng dụng dừng ở trạng thái “đang xác minh”. Một số chia sẻ cách khắc phục tạm thời là xóa cookie và dữ liệu trình duyệt, sau đó đăng nhập lại Facebook.
Mã PIN là một phần của tính năng bảo mật trên Messenger, được Meta triển khai từ cuối 2023, đi kèm cơ chế mã hóa đầu cuối. Khi người dùng bật đồng bộ lịch sử trò chuyện giữa các thiết bị, dữ liệu tin nhắn được mã hóa và lưu trữ, chỉ có thể khôi phục bằng mã PIN hoặc các phương thức xác thực đã thiết lập.
Sau khoảng ba tiếng, Messenger đã trở lại hoạt động bình thường nhưng chưa ổn định. Meta chưa đưa ra thông tin chính thức về nguyên nhân sự cố.
Tin Gốc: Vnexpress
Mặc dù Android mang đến lựa chọn đa dạng, iPhone lại chiếm ưu thế về doanh số tại nhiều thị trường lớn. Phần lớn nguyên nhân xuất phát từ việc Apple đã xây dựng một hệ sinh thái sản phẩm và dịch vụ chặt chẽ, khiến người dùng khó khăn khi chuyển từ iPhone sang Android.
Sự trung thành của người dùng với từng nền tảng thường dẫn đến những tranh cãi gay gắt, thậm chí có những lời châm biếm dành cho bên còn lại. Một người đã chuyển từ Android sang iOS chia sẻ rằng họ đã trải nghiệm cảm giác bị chỉ trích khi thay đổi hệ sinh thái, với một số câu nói phổ biến từ người dùng Android có thể khiến người dùng iPhone không mấy vui vẻ.
Nhiều người cho rằng iPhone thiếu nhiều tính năng phần mềm và phần cứng độc đáo mà Android đã tích hợp từ lâu. Ví dụ, tính năng màn hình luôn bật chỉ xuất hiện trên iPhone với dòng iPhone 14 Pro, trong khi các điện thoại Android như Galaxy S7 đã có tính năng này từ năm 2016. Apple cũng mất nhiều thời gian để chuyển từ cổng kết nối Lightning sang USB-C, khi công ty chỉ đưa Lightning đến dòng iPhone 15 vào năm 2023.
Android là nền tảng mã nguồn mở cho phép nhiều nhà sản xuất như Samsung, Google và Oppo phát triển và bán điện thoại với giá cả cạnh tranh. Mặc dù có những mẫu điện thoại Android cao cấp có giá tương đương hoặc cao hơn iPhone, nhưng nhìn chung, điện thoại Android thường có giá rẻ hơn, đặc biệt trong phân khúc tầm trung.
Khi một chiếc điện thoại Android giá dưới 10 triệu đồng sở hữu màn hình 120 Hz và pin dung lượng lớn, iPhone 17e giá 16,5 triệu đồng trở nên kém hấp dẫn hơn.
Thực tế, khi so sánh các mẫu điện thoại cùng thế hệ, nhiều thiết bị Android thường có hiệu năng vượt trội hơn. Ví dụ, iPhone 17 Pro chỉ có 12 GB RAM, trong khi nhiều điện thoại Android hiện tại có thể lên tới 16 GB, thậm chí 24 GB ở một số mẫu chuyên dụng cho game.
Dù vậy, iPhone vẫn nằm trong số những điện thoại có hiệu năng tốt nhất nhờ vào chip A19 Pro mạnh mẽ, cho phép chạy các tựa game đồ họa cao mà không gặp khó khăn. Ngay cả với dung lượng RAM ít hơn, các mẫu iPhone hiện đại vẫn hoạt động mượt mà trong các tác vụ hằng ngày.
Một chỉ trích khác dành cho Apple là thiết kế của iPhone không có nhiều thay đổi qua các năm. Việc Apple giữ lại ngôn ngữ thiết kế quen thuộc khiến nhiều người cho rằng các mẫu mới khó phân biệt với các phiên bản trước.
Trong thực tế, dòng Galaxy S của Samsung gần đây cũng gặp phải những nhận xét tương tự. Tuy nhiên, một số người cho rằng việc duy trì một thiết kế nhất quán có thể giúp xây dựng bản sắc thương hiệu mạnh mẽ hơn.
Cuối cùng, sự thật là cả iPhone và Android đều có những điểm mạnh và yếu riêng. Sự lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào nhu cầu và sở thích cá nhân của từng người dùng.
Tin Gốc: https://thanhnien.vn/nguoi-dung-android-che-iphone-o-nhung-diem-nao-185260406111840102.htm
Trong năm cuối tại Đại học Yale, Amanda biết rằng nhiều bạn cùng lớp sử dụng chatbot để viết luận và làm bài tập về nhà. Tuy nhiên, cô chỉ nhận ra điều kỳ lạ khi thảo luận nhóm: các bạn đưa ra những luận điểm và lập luận trau chuốt kỹ lưỡng, nhưng kết quả thu "nhạt nhẽo, thiếu sức sống" ở nhiều chủ đề khác nhau.
"Trong buổi học, tôi thấy cảnh tượng quen thuộc. Khi giảng viên yêu cầu sinh viên suy nghĩ một câu hỏi, những người bạn bên cạnh liền gõ lia lịa vào laptop đang mở sẵn", Amanda nói với CNN, yêu cầu dùng biệt danh để tránh rắc rối.
"Bây giờ, ai cũng thảo luận na ná nhau", cô cho biết. "Hồi năm nhất, các cuộc tranh luận diễn ra rôm rả, không mạch lạc nhưng ai cũng đóng góp một điều gì đó mới mẻ, dựa vào ý kiến của nhau, tiếp cận từ nhiều góc độ và đưa ra nhận xét khác biệt".
Thực tế, theo bài báo được công bố vào tháng 3 trên tạp chí Trends in Cognitive Sciences, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang "hệ thống hóa" cách diễn đạt và tư duy của con người trên ba khía cạnh: ngôn ngữ, quan điểm và lý luận.
Trong môi trường giáo dục, sinh viên, giảng viên cho biết họ đang thấy những ảnh hưởng của xu hướng đó trong lớp học. Và điều đó khiến nhiều sinh viên nói chuyện với quan điểm như nhau.
Tác động
Jessica, sinh viên năm cuối tại Đại học Yale, nói cô sử dụng AI mỗi ngày khi lên lớp. "Vào đầu giờ học, bạn có thể thấy từng người đưa file PDF vào chatbot", cô cho biết.
Theo Jessica, việc AI diễn đạt rõ ý là yếu tố cần thiết đối với cô - người thường gặp khó khăn khi muốn chuyển suy nghĩ thành lời. "Tôi muốn bình luận, tôi có ý tưởng, nhưng tôi không biết làm thế nào để nói câu đó một cách mạch lạc", cô nói. "Vì thế, tôi nhờ một chatbot làm cho câu nói của mình mạch lạc hơn".
Giáo sư Thomas Chatterton Williams tại Trung tâm Hannah Arendt thuộc trường Cao đẳng Bard, chứng kiến tác động từ quyết định sử dụng AI của sinh viên theo nhiều hướng khác nhau. "Việc dựa vào AI đã giúp nâng cao chất lượng thảo luận trên lớp, nhất là ở khóa học có khái niệm khó", ông nói. "Nhưng công nghệ này cũng có xu hướng làm giảm đi những suy nghĩ kỳ lạ, độc đáo và mới mẻ hơn".
Theo ông, điều lo ngại là nhiều người trẻ tài năng sẽ không có được tiếng nói riêng. Thậm chí, một lượng đáng kể trong số họ sẽ không thực sự hiểu được giá trị của việc viết lách và sở hữu quan điểm.
Jessica thừa nhận cô thấy mình trở nên lười biếng hơn kể từ khi bắt đầu sử dụng chatbot trong học tập. "Dường như tinh thần tự học, tự làm việc của tôi đã hoàn toàn biến mất", cô chia sẻ.
Về vấn đề AI khiến giọng điệu của sinh viên nghe na ná nhau, Zhivar Sourati, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Nam California, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện để dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện cao nhất dựa trên nội dung đã xuất hiện trước đó. Do đó câu trả lời "phản ánh một lát cắt hẹp và méo mó về trải nghiệm của con người, sự thu hẹp không gian khái niệm mà các mô hình sử dụng để viết, nói và suy luận".
Dẫn một nghiên cứu đang thực hiện cùng nhóm cộng sự, Sourati giải thích rằng sự đồng nhất hóa do AI diễn ra trên ba chiều: ngôn ngữ, quan điểm và chiến lược lập luận. Các mô hình AI có xu hướng tái tạo những gì gọi là quan điểm WEIRD (phương Tây hóa - có học thức - công nghiệp hóa - giàu có - dân chủ). Hệ quả là, AI sẽ ưu tiên WEIRD "đúng đắn hơn về mặt xã hội", làm lu mờ các quan điểm khác.
"Khi một người hoặc một nhóm tương tác nhiều lần với hệ thống AI, họ bị giảm khả năng sáng tạo so với khi không có sự hỗ trợ của AI", Sourati viết trên blog.
Hiện tượng "san bằng" làm dấy lên những lo ngại trong các cơ sở giáo dục ở mọi cấp độ khi ứng dụng AI. Morteza Dehghani, giáo sư tâm lý học và khoa học máy tính tại Đại học Nam California, thành viên nhóm nghiên cứu, cho biết xu hướng này khiến mọi người "đánh mất sự đa dạng" trong cách nghĩ, lười biếng về mặt trí tuệ, gây ảnh hưởng lớn đến xã hội con người trong tương lai.
Daniel Buck, nhà nghiên cứu tại Viện Doanh nghiệp Mỹ từng là giáo viên tiếng Anh, lo ngại học sinh đang "né tránh" nhận thức khi tham gia thảo luận trên lớp và hoàn thành bài tập về nhà. "Rất nhiều kiến thức cần được học hỏi từ chi tiết nhỏ nhặt và nhàm chán hay từ những khó khăn", Buck nói. "Sinh viên chỉ ghi nhớ những gì họ thực sự dành thời gian một cách có ý thức. Nếu giao phó cho AI, họ chỉ có thể tái hiện lại một luận điểm, không thể xây dựng kỹ năng cho riêng mình".
Nhà nghiên cứu này lo ngại sinh viên nếu quá phụ thuộc vào AI sẽ tốt nghiệp mà không xây dựng được mối quan hệ với các giáo sư, cũng như thói quen làm việc trí óc bền bỉ. Nghĩa là, họ sẽ gặp khó khăn trong giải quyết vấn đề trong thế giới thực khi ra trường.
Vấn đề còn liên quan đến gian lận trong thi cử. Năm ngoái, nạn dùng AI để gian lận xảy ra ở nhiều đại học hàng đầu Hàn Quốc, như Đại học Yonsei, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Korea... gây tranh cãi và đặt ra thách thức về về dạy và học trong kỷ nguyên công nghệ, theo Korea Herald.
Ứng phó
Theo giáo sư triết học Sun-Joo Shin của Đại học Yale, việc kiểm soát và định hướng sử dụng AI cho học sinh là "nhiệm vụ lớn đối với bất kỳ ai tham gia giảng dạy". Bà nhấn mạnh, giáo viên/giảng viên phải liên tục tìm tòi các phương pháp để đảm bảo sinh viên tiếp tục tư duy phản biện và sáng tạo trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
"Tôi muốn sinh viên của mình hiểu nội dung bài học - thứ vốn không thay đổi trước và sau khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện", bà nói. "Tôi muốn họ sử dụng công cụ thú vị này để có lợi cho mình, không phải trở thành nạn nhân của nó".
Đại học Yale hiện đưa ra hướng dẫn về sử dụng AI cho sinh viên và giảng viên trên website. Trường khuyến khích tất cả giảng viên điều chỉnh giáo án phù hợp với khóa học và mục tiêu học tập cụ thể của sinh viên thay vì cần đến công cụ phát hiện gian lận. Bên cạnh đó, họ có thể kiểm soát bài học trên lớp thông qua các bài kiểm tra đột xuất.
Danny Liu, giáo sư công nghệ giáo dục tại Đại học Sydney, cho rằng không nên cấm AI trong lớp. "Thay vì trừng phạt, nên dạy sinh viên cách sử dụng đúng đắn. Chúng tôi muốn xác minh liệu sinh viên có đang học hay không, chứ không phải liệu họ có gian lận hay không", Liu nói với ABC cuối năm ngoái.
Các nhà giáo dục nhấn mạnh, họ có thể tìm cách khắc phục việc sinh viên sử dụng AI trong các bài đánh giá. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là học sinh cần chủ động hạn chế phụ thuộc vào AI trong quá trình học tập.
Basil Ghezzi, sinh viên năm nhất tại trường Bard College, cho biết bản thân chủ động tránh xa AI trong học tập, một phần vì công nghệ này tiêu tốn tài nguyên và gây hại cho môi trường. Tuy nhiên, phần lớn nằm ở cách AI đã tạo ra "những người bạn rập khuôn" xung quanh.
"Hãy nói chuyện với thầy cô giáo, nói chuyện với giáo sư, nói chuyện với những người xung quanh", Ghezzi nói về cách bản thân không bị AI cám dỗ. "Hãy tạo cuộc trò chuyện ý nghĩa với những người trong cuộc sống của bạn".
GS Dehghani hy vọng nhiều công ty sẽ đầu tư vào mô hình AI có thể phản ánh sự đa dạng về tư duy trong xã hội. Tuy nhiên, hiện tại, ông cho rằng mọi người nên hạn chế dùng AI trong việc tạo ý tưởng hoặc để suy luận trong học tập. "Các mô hình AI nên là cộng tác viên, không phải người đại diện chúng ta làm mọi việc", Dehghani nói thêm.
Bảo Lâm tổng hợp
Tin Gốc: https://vnexpress.net/ai-dang-khien-sinh-vien-na-na-nhau-the-nao-5060802.html
Khoa Học Công Nghệ
Thiết bị ‘tàng hình’ giúp sĩ quan Mỹ sống sót 48 giờ giữa lãnh thổ Iran
Theo báo New York Times, khi chiếc F-15 bị bắn rơi, viên sĩ quan hệ thống vũ khí ngồi ở ghế sau đã tiếp đất bằng dù. Sĩ quan này bị thương nhưng vẫn có thể đi lại được. Sau đó người này leo lên một sườn núi cao khoảng 2.100m trước khi ẩn náu trong một khe đá.
Trong tình huống sinh tử như vậy, bộ đồ tác chiến được trang bị trên người sĩ quan đóng vai trò then chốt, khi tích hợp sẵn thiết bị liên lạc CSEL cùng thực phẩm, nước uống, vật dụng sơ cứu và một khẩu súng ngắn.
CSEL (Combat Survivor Evader Locator - tạm dịch: Thiết bị định vị cho người sống sót và lẩn tránh trong chiến đấu) là hệ thống do Hãng Boeing phát triển.
Thiết bị nặng khoảng 800 gam, có độ bền cao, có thể hoạt động ngay cả sau khi bị ngâm nước ở độ sâu 10 mét và duy trì chế độ chờ lên đến 21 ngày.
Điểm khác biệt của CSEL so với các thiết bị liên lạc thông thường là thiết bị sử dụng tín hiệu mã hóa kết hợp công nghệ nhảy tần, giúp giảm đáng kể khả năng bị phát hiện hoặc gây nhiễu.
Ngoài ra thiết bị còn có nút khẩn cấp để phát tín hiệu không mã hóa trong tình huống nguy hiểm.
CSEL cũng được tích hợp bản đồ, dữ liệu nhiệm vụ và có thể kết nối với hệ thống vệ tinh quân sự, đảm bảo duy trì liên lạc liên tục.
Nhờ cơ chế phát tín hiệu cực ngắn và thay đổi tần số liên tục, thông tin về vị trí và tình trạng của phi công vẫn được truyền đi một cách kín đáo về trung tâm chỉ huy. Đồng thời thiết bị còn cho phép nhận lại hướng dẫn từ lực lượng giải cứu, chẳng hạn như di chuyển đến khu vực an toàn hơn trong lúc chờ giải cứu.
Trong gần 48 giờ đầy căng thẳng, phi công duy trì trạng thái ẩn mình, chỉ bật CSEL theo từng khoảng thời gian để tiết kiệm pin và hạn chế nguy cơ bị dò tìm.
Ngày 3-4, khi "hàng chục máy bay" (theo lời kể của Tổng thống Donald Trump) và hàng trăm lính đặc nhiệm, bao gồm biệt kích SEAL Team 6 (Đội 6 SEAL) của Hải quân Mỹ tiến gần, thiết bị được chuyển sang chế độ dẫn đường chính xác, giúp xác định vị trí theo thời gian thực để chiến dịch cứu hộ diễn ra thành công.