Mỹ cắm bao nhiêu lá cờ trên Mặt Trăng trong chương trình Apollo?

Bạn đang cất một chiếc Apple Watch đời cũ bám bụi trong ngăn kéo? Đừng vội thanh lý, vì một thiết bị mới mang tên RePod Ultra đang gây bão trên cộng đồng gọi vốn với khả năng biến chiếc đồng hồ thông minh thành một máy nghe nhạc iPod hoài cổ.

Trào lưu 'retro' (hoài cổ) đang quay trở lại mạnh mẽ hơn bao giờ hết, đặc biệt là với thế hệ Gen Z yêu thích tìm kiếm những trải nghiệm công nghệ thuần túy của thập niên 2000. Kể từ khi Apple khai tử dòng iPod vào năm 2022, RePod Ultra xuất hiện như một lời giải hoàn hảo khi giữ nguyên sự thông minh của Apple Watch, nhưng khoác lên mình diện mạo của một chiếc iPod Classic đầy phong cách.

RePod Ultra không chỉ là một chiếc ốp bảo vệ thông thường. Nó là một cấu trúc bằng titan chắc chắn, được thiết kế tỉ mỉ. Điểm nhấn đắt giá nhất chính là vòng xoay cơ học bằng kim loại. Thay vì chỉ vuốt chạm màn hình, bạn có thể xoay vòng cơ này để điều chỉnh âm lượng hoặc cuộn danh sách nhạc - một cảm giác chân thực mà những tín đồ iPod lâu năm yêu thích.

Dù thay đổi hoàn toàn ngoại hình, chiếc Apple Watch của bạn vẫn giữ nguyên các tính năng vốn có. Người dùng vẫn có thể thực hiện thanh toán Apple Pay, nghe gọi, truy cập podcast hay sạc từ tính mà không gặp bất kỳ trở ngại nào. Phụ kiện chỉ đơn giản là 'nâng cấp' trải nghiệm điều khiển, giúp việc tương tác với âm nhạc trở nên thú vị, chính xác và mang tính biểu tượng hơn.

Dự án RePod Ultra đã nhanh chóng vượt mục tiêu huy động vốn trên Kickstarter chỉ trong thời gian ngắn. Với mức giá đặt trước chỉ từ 89 USD (khoảng hơn 2,3 triệu đồng), hấp dẫn cho những ai muốn tìm lại cảm giác cầm trên tay một chiếc máy nghe nhạc chuyên dụng. Những sản phẩm đầu tiên dự kiến sẽ đến tay người dùng ngay trong tháng 4.2026.

Nếu đang tìm kiếm một sự khác biệt hoàn toàn cho chiếc đồng hồ thông minh cũ, hoặc đơn giản là muốn tận hưởng lại cảm giác xoay vòng điều khiển âm nhạc như những năm 2000, RePod Ultra chính là món phụ kiện không thể bỏ qua trong bộ sưu tập công nghệ năm nay.

Game Roblox, Minecraft và Genshin Impact bị lợi dụng để tấn công mạng

Tin Gốc: https://thanhnien.vn/doc-la-phu-kien-bien-apple-watch-cu-thanh-ipod-185260406103900728.htm

Một dự án có tên "colleague.skill" đang lan truyền trong giới công sở Trung Quốc. Đây là công cụ AI dùng dấu vết kỹ thuật số của một nhân viên như lịch sử chat, email, tài liệu cùng với các mô tả trong prompt để tạo thành một tác nhân AI (AI Agent) với kỹ năng tương tự.

"Colleague.skill" được chia sẻ miễn phí trên GitHub bởi một người Trung Quốc có biệt danh titanwings. Đầu tháng 4, dự án được 2.000 lượt đánh dấu sao trên Github, tương tự nút like trên mạng xã hội. Đến 9/4, con số này đạt gần 11.000.

Dự án được mô tả giúp mọi người hoàn thiện các công việc mà đồng nghiệp, đối tác nghỉ việc để lại, hoặc giúp nhân viên dễ tiếp quản từ người tiền nhiệm. Dù vậy, một số lo ngại công cụ có thể được các "sếp" tận dụng để tạo AI Agent thay thế lực lượng lao động, trong bối cảnh nhiều công ty Trung Quốc yêu cầu nhân viên lưu lại chi tiết công việc, từ quy trình làm việc, ra quyết định đến quá trình giao tiếp.

"Colleague.skill" gây lo ngại vì có thể tạo ra bản sao kỹ thuật số của một người nơi công sở khi chưa cho phép. Trên mạng xã hội Trung Quốc, điều này được gọi là "chưng cất kỹ năng", ám chỉ việc biến con người thành một bộ kỹ năng để lưu trữ và sử dụng.

Ngày 3/4, nhà sáng tạo nội dung Deng Xiaoxian đăng video phản đối "chưng cất kỹ năng" và chia sẻ công cụ "anti-distillation skill" (kỹ thuật chống chưng cất).

"Không ai muốn bị biến thành một tệp kỹ năng rồi mất việc. Vậy nên tôi tạo ra cái này", cô nói. "Anti-distillation skill" lấy tệp kỹ năng - dữ liệu chi tiết công việc và giao tiếp mà nhiều nhân viên công sở ở Trung Quốc bị yêu cầu nộp cho cấp quản lý - rồi xử lý để biến thông tin này thành vô giá trị.

Tệp kỹ năng sau khi xử lý sẽ loại bỏ hoặc thay thế các thông tin quan trọng như kinh nghiệm khi ra quyết định, khả năng phán đoán theo ngữ cảnh và các tri thức về công việc - những thông tin AI sẽ tập trung vào để hiểu cách làm việc của một người.

Điện thoại Trung Quốc lo 'không thể cầm cự' trong cơn bão tăng giá chip nhớ

"Anti-distillation.skill" tạo ra hai phiên bản đầu ra. Một bản "sạch" để nộp với cấu trúc chuyên nghiệp, cố tình mơ hồ ở những chỗ quan trọng, và một bản sao lưu riêng tư với tri thức thật để người dùng có thể tự lưu trữ.

Deng Xiaoxian giải thích, phiên bản làm sạch có ba mức độ: nhẹ, trung bình và nặng. Mức nhẹ dành cho những công ty kiểm tra kỹ. Mức nặng dành cho môi trường mà cấp quản lý chỉ muốn hoàn thành thủ tục. "Nếu công ty của bạn chỉ làm cho có, chỉ kiểm tra xem bạn có nộp hay chưa thôi, hãy dùng mức làm sạch dữ liệu nặng", Deng nói.

Công cụ này cũng đang lan truyền mạnh trên GitHub những ngày qua, "đối đầu với "colleague.skill" và cho thấy giới công sở đang quan tâm và bắt đầu tìm cách chống lại quá trình trích xuất tri thức.

Nỗi sợ bị AI thay thế đang phổ biến trong lực lượng lao động Trung Quốc. Chủ đề #AIAnxiety (lo ngại về AI) trên nền tảng Xiaohongshu đã thu hút khoảng 2,6 triệu lượt xem. Người dùng chia sẻ những lo lắng như: "Cố gắng theo kịp AI còn mệt hơn cả công việc", hay "Sếp tôi yêu cầu tôi viết mã AI để thay thế một số nhân viên, bao giờ sẽ đến lượt tôi?".

"Cảm giác như đang chơi Squid Game vậy, bạn có thể bị loại bất cứ lúc nào", Lambert Li, nhân viên văn phòng ở Thượng Hải, nói với Rest of World. Li cho biết công ty của mình đã sa thải 30% lực lượng lao động năm 2025, trong đó có những người không thích nghi đủ nhanh với AI.

Theo phân tích của Đại học Bắc Kinh dựa trên hơn một triệu tin tuyển dụng, nhu cầu tìm người ở các vị trí có thể bị AI thay thế như lập trình, biên tập, bán hàng đã giảm mạnh ở Trung Quốc trong giai đoạn 2018-2024.

Trước đó vào tháng 3, AI được đề cập là nguyên nhân hàng đầu gây sa thải ở Mỹ, chiếm một phần tư trong hơn 60.000 trường hợp cắt giảm nhân sự được công bố. Trên toàn cầu, theo khảo sát của Đại học Duke và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ trên 750 giám đốc tài chính (CFO), số vụ sa thải được gán cho AI trong năm 2026 được dự báo cao gấp 9 lần so với 2025.

Mổ điều hòa Casper phát hiện bên trong có máy nén Panasonic

Tuy nhiên, không phải mọi vụ "sa thải vì AI" đều thực sự liên quan đến AI, tức một số trong đó là những đợt điều chỉnh nhân sự vì những lý do khác, nhưng vẫn được gán cho công nghệ này. Ngoài ra, năng lực phán đoán, xác định ngữ cảnh và trực giác là những yếu tố mà đến nay AI vẫn khó sao chép.

Nam Nguyễn tổng hợp

Tin Gốc: https://vnexpress.net/cuoc-dau-cua-hai-cong-cu-ai-tai-cong-so-trung-quoc-5060299.html

Nếu Wi-Fi hoạt động tốt trong phòng khách nhưng chậm hoặc không ổn định trong phòng ngủ, nguyên nhân không phải do tốc độ internet mà là do cách tín hiệu lan truyền trong nhà. Hai lý do chính thường là khoảng cách và vật cản vật lý.

Tín hiệu Wi-Fi lan truyền bằng sóng radio và sẽ yếu đi khi gặp vật cản như tường bê tông, gạch hoặc kim loại. Một bức tường dày có thể làm giảm tín hiệu tới 50% hoặc hơn. Cửa đóng kín và tủ đầy đồ cũng góp phần làm trầm trọng thêm vấn đề. Đặc biệt, gương là một trong những kẻ thù lớn nhất của tín hiệu Wi-Fi vì chúng phản xạ tín hiệu thay vì cho phép tín hiệu truyền qua.

Để cải thiện tình hình, người dùng có thể xem xét tần số mà router Wi-Fi đang sử dụng. Các router hiện đại thường phát tín hiệu trên hai tần số: 2,4 GHz (chậm hơn nhưng có phạm vi phủ sóng rộng và khả năng xuyên tường tốt hơn) và 5 GHz (nhanh hơn nhưng phạm vi phủ sóng hẹp hơn).

Nếu điện thoại tự động kết nối với băng tần 5 GHz ở khoảng cách 15 mét với ba bức tường ngăn cách, người dùng sẽ gặp phải tình trạng kết nối kém. Giải pháp đơn giản là kết nối với mạng 2,4 GHz trong phòng ngủ.

Ngoài ra, các thiết bị như lò vi sóng cũng có thể gây nhiễu tín hiệu vì chúng phát ra sóng ở cùng tần số 2,4 GHz. Hơn nữa, các router của hàng xóm sử dụng cùng một kênh cũng có thể làm suy giảm tín hiệu. Để khắc phục, hãy đặt router ở vị trí trung tâm và cao trong nhà.

Nếu phòng ngủ có ổ cắm mạng Ethernet (thường thấy ở những ngôi nhà xây sau năm 2005), hãy tận dụng chúng để thiết lập điểm truy cập Wi-Fi thứ hai. Một giải pháp tiết kiệm hơn là sử dụng bộ khuếch đại tín hiệu như Wi-Fi Mesh để cải thiện kết nối.

Tin Gốc: https://thanhnien.vn/nhung-ly-do-khien-wi-fi-yeu-trong-phong-ngu-185260405152511693.htm