Ferrari 849 Testarossa bán ở Việt Nam với mức giá khởi điểm khoảng 35 tỉ đồng, chưa tính các tùy chọn cá nhân hóa. Nhưng với một chiếc xe mà gần như không ai để nguyên bản, chi phí lăn bánh cộng thêm những chi tiết “đo ni đóng giày” thường đẩy con số vượt mốc 40 tỉ – ngang ngửa một căn nhà mặt phố hay một căn penthouse tại Hà Nội.
Thực tế, sức hút của chiếc xe không nằm ở những con số, giá bán hay công suất mà hãng luôn tự hào nhắc đến. Ngay cả logo “ngựa chồm” danh giá cũng chưa đủ để khiến những khách hàng khó tính nhất rời khỏi guồng quay công việc.
Điều khiến họ bị thuyết phục lại nằm ở những trải nghiệm phía sau vô lăng – như cách Ferrari đưa 849 Testarossa ra đường đua tại Thái Lan, nơi chiếc xe được sống đúng với bản chất mà nó sinh ra.
Cánh cửa mở ra, trước mắt là đường track trải dài, và mọi thói quen soi xét nội thất, màn hình hay những thứ trendy từng biết trong cuộc đời làm xe đều tan biến. Tất cả lùi lại phía sau, nhường chỗ cho khoảnh khắc chân ga vừa chạm nhẹ đã nhận về một phản hồi rất “cơ khí”.
Đó không phải kiểu tăng tốc lạnh lẽo, tức thì của xe điện đang xuất hiện ngày càng nhiều, mà là cảm giác cả một khối động cơ phía sau lưng bừng tỉnh. Âm thanh trỗi dậy không ồn ào theo kiểu phô trương, mà dày, trầm, có độ rung khiến lưng ghế như truyền thẳng nhịp đập vào cơ thể.
Rời khỏi điểm tập kết, chân ga đạp thẳng.
Không còn giới hạn tốc độ. Không còn camera phạt nguội. Không phố xá, không dòng xe máy hay bất kỳ phương tiện nào có thể cắt ngang. Trước mặt chỉ là một đoạn thẳng kéo dài, dài đến mức chưa kịp nghĩ về điểm dừng.
Những gì bạn chỉ kịp nhìn thấy ngoài đường track chỉ là kim tốc độ leo lên nhanh theo kiểu rất “analog”. Không giật, không đột ngột, mà là một đường cong liên tục bẻ lái vòng cung sang phải.
Gió bắt đầu ép vào hai bên kính, tiếng lốp dính xuống mặt track chuyển từ thì thầm sang một thứ âm thanh đặc quánh. Mỗi lần nhấn sâu chân ga, xe không chỉ nhanh hơn mà nó “lao” đi, như thể toàn bộ khối kim loại phía sau đang đẩy bạn về phía trước.
Cảm giác lúc đó không phải là tốc độ đơn thuần, mà là sự kiểm soát tốc độ.
Để khi chân phanh đạp xuống, đầu xe chúi nhẹ nhưng cực kỳ ổn định. Không có cảm giác lỏng lẻo hay trôi nổi. Mọi thứ đều được “ghim” xuống mặt đường. Vô-lăng truyền về tay rất nhiều thông tin: độ bám, độ nén của lốp, thậm chí cả bề mặt đường.
Nghe thì không phải con số quá lớn, nhưng với một chiếc xe động cơ đặt sau, đây là khoảnh khắc quyết định. Và bất ngờ là… chiếc xe không hề có ý định “phản kháng”.
Đầu xe cắm xuống đúng quỹ đạo, thân xe giữ cân bằng gần như hoàn hảo. Không văng đuôi, không thiếu lái rõ rệt. Lốp bám mặt sân theo cách khiến bạn tin rằng mình còn có thể vào nhanh hơn nữa. Nhưng tiếc rằng, tôi chỉ có một cơ hội để thử.
Cảm giác “dính” đường đó rất đặc biệt. Đây không phải kiểu dính giả tạo từ hệ thống điện tử, mà là sự kết hợp giữa cơ khí, trọng lượng, và cách chiếc xe được thiết kế để làm đúng một việc: ôm cua nhanh nhưng chắc chắn đủ sức để bạn thừa tự tin làm chủ ở tốc độ cao mà không sợ sệt.
Khi đó, bạn hiểu ra bạn không phải chiến đấu với chiếc xe. Bạn đang hợp tác với cả nghìn sức ngựa.
Thoát cua, lại là một cú đạp ga mạnh.
Lần này, tôi đã tự tin hơn. Sớm hơn. Quyết đoán hơn.
Đuôi xe hơi “nảy” nhẹ một nhịp, chỉ đủ để nhắc rằng đây vẫn là một cỗ máy đầy sức mạnh rồi ngay lập tức ổn định lại khi lốp sau cắn xuống mặt đường. Gia tốc tiếp tục tăng lên, tiếng máy phía sau như gào lên một cách đầy phấn khích.
Những gì Ferrari 849 Testarossa mang lại khiến tôi quên cả việc mình đã đẩy kim tốc độ lên ngưỡng 200 hay con số nào.
Ferrari 849 Testarossa chính hãng dự kiến về Việt Nam vào cuối năm 2026.
Nhưng điều thú vị nhất không phải là tốc độ tối đa, mà là cách Ferrari 849 Testarossa khiến bạn muốn lái nhanh hơn. Nó không đe dọa, không khiến bạn sợ mà mơn trớn, rủ rê bung xõa với tốc độ và tự do.
Cuộc trải nghiệm ở Thái Lan tuy ngắn nhưng mọi tín hiệu đều rất rõ ràng: vô-lăng, bàn đạp, thân xe, âm thanh. Tất cả tạo thành một thứ ngôn ngữ chung.
Bạn hiểu Ferrari 849 Testarossa. Và nó sẵn sàng đáp lại.
Khi quay về vị trí tập kết, động cơ hạ nhiệt dần, tiếng máy lùi xuống một nhịp trầm ổn định. Nhưng dư âm thì vẫn còn đó, trong tay lái, trong tai, và trong cả nhịp tim chưa kịp trở lại bình thường. Phải mất tới gần 30 phút, cơ thể của tôi mới thực sự trở lại bình thường. Nhưng không biết mất bao lâu nữa, cảm giác nhớ nhung này mới thật sự nguôi ngoai.
Có những trải nghiệm không thể mô tả bằng thông số.
Chỉ có thể cảm nhận.
Và với Ferrari 849 Testarossa trên track, đó là cảm giác của tốc độ thuần túy, không giới hạn, không che giấu, và không thỏa hiệp!
Chính quyền hạt Montgomery (bang Maryland, Mỹ) vừa triển khai loạt camera bắn tốc độ di động thế hệ mới với ngoại hình khác thường, khiến nhiều người liên tưởng đến mẫu xe điện Tesla Cybertruck.
Theo Carscoops, 6 thiết bị đầu tiên đã được đưa vào hoạt động dưới dạng các rơ moóc cỡ lớn, mang thiết kế góc cạnh, thân màu bạc và dáng thấp bè. Người dân địa phương nhanh chóng đặt biệt danh cho chúng là “camera Cybertruck” vì ngoại hình giống một phương tiện bọc thép thu nhỏ hơn là thiết bị giao thông.
Các thiết bị này do Công ty Vitronic (Đức) sản xuất, có tên chính thức là Poliscan Enforcement Trailer. Điểm đáng chú ý là phần kính phía trước được chế tạo theo tiêu chuẩn chống đạn. Đại diện chính quyền quận cho biết quyết định này được đưa ra sau khi các camera trước đây từng bị phá hoại.
Nhà sản xuất cũng khẳng định thiết bị được thiết kế với khả năng bảo vệ tối ưu trước các hành vi phá hoại, cho phép hoạt động bền bỉ trong nhiều điều kiện khác nhau.
Không chỉ thay đổi về thiết kế, hệ thống mới còn nâng cấp mạnh về cách vận hành. Khác với các camera di động trước đây cần xe chuyên dụng và nhân viên túc trực, các rơ moóc mới có thể hoạt động hoàn toàn độc lập. Lực lượng chức năng có thể giám sát từ xa, linh hoạt di chuyển và triển khai tại các tuyến đường có nguy cơ tai nạn cao.
Đây là một phần trong kế hoạch mở rộng giám sát giao thông quy mô lớn tại địa phương. Tổng cộng, hạt Montgomery dự kiến bổ sung 140 camera tốc độ, bao gồm 96 thiết bị di động nhỏ hơn và 38 camera cố định tại khu vực trường học. Ngoài ra, 76 camera đèn đỏ cũng sẽ được lắp đặt thêm.
Về mức xử phạt, quy định hiện hành vẫn được giữ nguyên. Người lái xe vượt quá tốc độ cho phép từ 19 - 24km/h sẽ bị phạt 40 USD (1,1 triệu đồng). Nếu vượt quá 64km/h, mức phạt tăng lên 425 USD (11,2 triệu đồng). Đáng chú ý, trong các khu vực thi công, mức phạt tối đa có thể lên tới 1.000 USD (26,3 triệu đồng).
Việc triển khai các thiết bị mới được kỳ vọng giúp nâng cao hiệu quả kiểm soát tốc độ, đặc biệt tại những khu vực thường xuyên xảy ra vi phạm và tai nạn giao thông.
Cao tốc là tuyến đường bắt buộc phương tiện di chuyển tốc độ cao, từ 60 - 120 km/giờ nên cần sự tập trung cao độ của tài xế. Tuy nhiên trên thực tế, không ít người vẫn giữ thói quen vừa lái xe, vừa sử dụng điện thoại để làm việc cá nhân, gây mất tập trung và dễ dẫn đến tai nạn.
Chính vì điều này, lực lượng chức năng đã tiến hành ra quân, tuần tra và xử lý nghiêm hành vi vi phạm này. Cụ thể vào ngày 5.4 vừa qua, đội CSGT đường bộ cao tốc số 6, thuộc phòng 6, cục CSGT đã hóa trang để xử lý vi phạm trên tuyến cao tốc TP.HCM - Long Thành - Dầu Giây và phát hiện nhiều hành vi liên quan tới việc sử dụng điện thoại khi lái xe.
Theo đó, lực lượng chức năng đã sử dụng thiết bị kỹ thuật ghi hình và phát hiện tài xế L.H.H. (30 tuổi, ngụ tại Cần Thơ) có hành vi cầm điện thoại khi đang lái xe vào lúc 15 giờ 47 phút. Sau đó 3 phút, lực lượng chức năng cũng tiếp tục phát hiện tài xế L.T.Đ. (33 tuổi, ngụ tại Tây Ninh) vi phạm hành vi tương tự. Với hình ảnh rõ nét, các tài xế gần như không thể chối cãi và không kịp có biện pháp đối phó với lực lượng CSGT.
Căn cứ theo khoản 6, điều 9, luật Trật tự, an toàn giao thông đường bộ 2024, dùng tay cầm và sử dụng điện thoại hoặc thiết bị điện tử khác khi điều khiển phương tiện tham gia giao thông đang di chuyển trên đường bộ là hành vi bị nghiêm cấm. Với lỗi này, tài xế vi phạm sẽ bị phạt tiền từ 4 - 6 triệu đồng theo điểm h, khoản 5, điều 6, Nghị định 168/2024/NĐ-CP (Nghị định 168) và bị trừ 4 điểm giấy phép lái xe theo điểm b, khoản 16, điều 6 cùng Nghị định.
Trong trường hợp vừa lái xe, vừa sử dụng điện thoại và gây tai nạn, tài xế bị phạt với mức nặng hơn lên tới 22 triệu đồng theo điểm b, khoản 10, điều 6, Nghị định 168. Ngoài ra, lỗi này còn bị trừ thêm 10 điểm giấy phép lái xe theo điểm d, khoản 16, điều 6.
Phân tích ở góc độ an toàn, dùng điện thoại trên cao tốc là hành động đánh cược với tử thần. Ở vận tốc 100 km/giờ, mỗi giây trôi qua xe đã di chuyển được gần 28 m. Do đó, chỉ cần liếc nhìn điện thoại khoảng 4 giây, phương tiện đã di chuyển hơn 100 m nhưng không có sự kiểm soát và phản ứng từ tài xế.
Với khoảng cách này, nếu phương tiện phía trước phanh gấp hoặc có sự cố bất ngờ, tài xế hoàn toàn không có đủ thời gian để phản xạ, dẫn đến những vụ va chạm liên hoàn.
Bản đồ truyền thống "bó tay" với đường phố Đông Nam Á
Ở nhiều đô thị Đông Nam Á, một chuyến xe công nghệ chưa bao giờ chỉ là câu chuyện đi từ điểm A đến điểm B.
Trên thực tế, tài xế có thể phải luồn qua những con hẻm rất nhỏ, tìm một địa chỉ nằm trong dãy nhà không đánh số rõ ràng, đối mặt với cảnh ùn tắc thay đổi theo từng khung giờ, hoặc buộc phải đổi lộ trình chỉ sau một cơn mưa ngắn vì đoạn đường quen thuộc bất ngờ ngập nước.
Đó là lý do bài toán bản đồ, tưởng như đã được giải quyết từ lâu, lại đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất của lĩnh vực xe công nghệ ở khu vực này.
Đây là vấn đề được ông Philipp Kandal, Giám đốc Sản phẩm Tập đoàn Grab nêu ra tại sự kiện GrabX 2026, diễn ra vào ngày 8/4 tại Jakarta, Indonesia.
Theo ông Philipp Kandal, nhiều ứng dụng bản đồ phổ biến chưa thật sự phù hợp với phần lớn đường phố Đông Nam Á, nơi có nhiều hẻm nhỏ, đường không tên và những biến động rất đặc thù như ngập cục bộ sau mưa.
Ông cho biết, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là công cụ đắc lực để xử lý vấn đề này.
"Chúng tôi tự xây dựng bản đồ riêng từ dữ liệu của 20 tỷ chuyến đi và đơn hàng trong 14 năm qua. Bản đồ sẽ hiểu được từng ngõ ngách thành phố, thời điểm tắc đường và cả cách thời tiết làm thay đổi hành trình di chuyển", ông Philipp Kandal chia sẻ.
Nếu coi bản đồ truyền thống là một bức ảnh tĩnh, bản đồ AI sẽ hoạt động theo thời gian thực. Ông Philipp Kandal cho biết, lượng dữ liệu khổng lồ tích lũy không chỉ giúp nền tảng biết đến từng con đường nhỏ, mà còn nắm được thời điểm thường tắc đường khi trời mưa, đặc điểm di chuyển của người dùng và những sắc thái rất địa phương của từng thành phố.
Nhiều bài toán khó được AI xử lý trong đặt xe công nghệ
Cũng tại sự kiện ông Anthony Tan, CEO kiêm đồng sáng lập Grab nhấn mạnh, ứng dụng AI trở thành hướng đi gần như bắt buộc với nền tảng đặt xe công nghệ.
Tuy nhiên, CEO này cũng nêu ra một thực trạng là khi AI trở thành xu thế không thể đảo ngược, tầng lớp lao động phổ thông sẽ dễ bị nới rộng khoảng cách về công nghệ.
Theo ông, thách thức không nằm ở việc phát triển AI mạnh đến đâu, mà là làm sao để công nghệ này đủ gần gũi để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, kể cả những người không am hiểu công nghệ.
“AI không nên chỉ phục vụ những người thành thạo kỹ thuật số, mà cần được thiết kế để hỗ trợ cả những lao động địa phương trong công việc hàng ngày”, ông nói.
Từ quan điểm đó, Grab xây dựng hạ tầng AI đưa tới tài xế và đối tác theo cách họ “không cần biết đó là AI”. Thay vì tạo thêm lớp công nghệ phức tạp, đơn vị này hướng tới việc biến AI thành một “người bạn đồng hành thông minh”, tự động hỗ trợ trong quá trình làm việc.
"Nền tảng này có thể theo dõi từng chuyến đi đang diễn ra, kiểm tra lộ trình, điểm dừng và phát hiện các rủi ro trước khi sự cố xảy ra, đồng thời tối ưu việc ghép đơn dựa trên nhiều yếu tố như thời tiết, tình trạng giao thông hay đặc điểm của đơn hàng", ông Anthony Tan chia sẻ.
Theo ông, nếu AI có thể xử lý những việc tốn thời gian nhưng lặp đi lặp lại, tài xế có thể tiết kiệm công sức và có thêm cơ hội tăng thu nhập.
Ông nêu ví dụ AI có thể hỗ trợ tài xế tìm đúng vị trí nhà hàng trong một trung tâm thương mại, qua đó giảm thời gian loay hoay và mở ra khả năng kiếm thêm khoảng 10% thu nhập từ quỹ thời gian được giải phóng.
Cũng tại sự kiện, Grab đã công bố 13 trải nghiệm được ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Các trải nghiệm này cho thấy khả năng ứng dụng của AI trong lĩnh vực đặt xe công nghệ.
Một ví dụ điển hình là giải quyết bài toán đặt xe nhóm.
Ông Philipp Kandal dẫn ra một kịch bản quen thuộc: Vào giờ tan làm, một nhóm đồng nghiệp cùng di chuyển về nhà. Dù đi chung một hướng, hành trình lại phát sinh nhiều vấn đề nhỏ như ai sẽ là người đặt xe, ai xuống trước, quãng đường mỗi người khác nhau và đặc biệt là việc chia chi phí.
Trong nhiều trường hợp, một người phải đứng ra thanh toán toàn bộ chuyến đi rồi tự thu lại tiền từ những người còn lại, gây bất tiện và mất thời gian.
“Những điều tưởng như rất nhỏ này lại khiến trải nghiệm di chuyển trở nên phức tạp hơn nhiều so với bản chất của nó”, ông Philipp Kandal chia sẻ.
Thông qua ứng dụng AI, hệ thống có thể tự động chia chi phí dựa trên quãng đường mỗi người đã đi, còn từng thành viên tự thanh toán trên điện thoại của mình.
